Los
métodos de regresión estudian la construcción de modelos para explicar o
representar la dependencia entre una variable respuesta o dependiente Y respecto
la(s) variable(s) explicativa(s) o independiente(s), X. El análisis de
regresión es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre
variables. Se adapta a muchas situaciones como por ejemplo en la administración
permite predecir el comportamiento de las ventas sobre un determinado producto
y la influencia que pudiese tener una campaña publicitaria.
Por otro lado la correlación indica la fuerza
y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables
estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están
correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con
respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B)
existe correlación disminuir los valores de A lo hacen también los de B y
viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna
relación de causalidad.
Así mismo la técnica
de mínimos cuadrados se usa comúnmente en el ajuste de curvas. Muchos otros
problemas de optimización pueden expresarse también en forma de mínimos cuadrados, minimizando la energía o maximizando la entropía.
La asignación correspondiente a esta unidad deben realizarla en Excel y enviarla a mi correo, la guía con los problemas que deben resolver pueden descargarla aquí:
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