La distribución normal fue
estudiada por Gauss. Se trata de una variable aleatoria continua (la variable
puede tomar cualquier valor real). La función de densidad tiene forma de
campana.
Dos parámetros determinan
una distribución normal: la media y la desviación típica. Cuanto mayor sea la
desviación típica mayor es la dispersión de la variable.
La distribución normal es
simétrica respecto de la media.
La importancia de esta
distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y
psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este
tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables
incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede
justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la suma de unas
pocas causas independientes.
De hecho, la estadística descriptiva sólo permite
describir un fenómeno, sin explicación alguna. Para la explicación causal es
preciso el diseño
experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología
sea conocido como método
correlacional.
Artículo de George Marsaglia: Evaluating the Normal Distribution.
Descargar Tabla de Área bajo la Distribución Normal Estandarizada: https://drive.google.com/file/d/0B4K4MUxhQq97OXFvNTlTWWlOSzQ/view?usp=sharing
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